電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析需求商業(yè)敏感電子商務(wù)展開的速度越來越快，這個行業(yè)的趨向變化也越來越快。關(guān)于電子商務(wù)公司的老板而言，想要自己_跟著趨向走，學會數(shù)據(jù)驅(qū)動是必然的。慶幸的是，今年搞電子商務(wù)的人對數(shù)據(jù)分析開端注重起來，_連開夫妻店起家的淘寶賣家也開端招數(shù)據(jù)分析師，更別說一些再大一點的電子商務(wù)公司了。 往常不是缺數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)太多。據(jù)統(tǒng)計，在_的互聯(lián)網(wǎng)上，每60秒會產(chǎn)生10萬個微博信息、400萬次搜索、Facebook上的50萬次內(nèi)容。稍大的電子商務(wù)公司，都會采集一些行為數(shù)據(jù)（比如點擊量），但是這些行為數(shù)據(jù)與商業(yè)數(shù)據(jù)（比如買賣量）有什么關(guān)系？_絕大多數(shù)公司，以致包括凡客誠品這樣_的電子商務(wù)公司，都不知道如何應(yīng)用成千上萬的零散數(shù)據(jù)。 需求商業(yè)敏感 先講一個有趣的故事。有一天，linkin（一個社區(qū)網(wǎng)站）忽然發(fā)現(xiàn)來自雷曼兄弟的來訪者多了起來，但是并沒有深究緣由。_天，雷曼兄弟_宣布倒閉了。緣由何在？雷曼兄弟的人到linkin找工作來了。谷歌宣布退出中國的前一個月，筆者在linkin上發(fā)現(xiàn)了一些平常很少見的谷歌產(chǎn)品經(jīng)理在線，這也是相同的道理。試想，假設(shè)linkin針對某家上市公司分析某些數(shù)據(jù)，是不是很有商業(yè)價值？往常51job_不知道如何采集這些數(shù)據(jù)，只盯著注冊用戶數(shù)量這樣的簡單數(shù)據(jù)。國內(nèi)許多互聯(lián)網(wǎng)公司，拿著“魚翅當蘿卜”。 說這個故事，只是為了通知大家，互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)，需求用商業(yè)的眼光分析，才有價值。 _電子商務(wù)公司的數(shù)據(jù)分析師，有些像老板的軍師，鑄鐵平板必需有從單調(diào)的數(shù)據(jù)中解開市場密碼的身手。比如，具有商業(yè)認識的數(shù)據(jù)分析師發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)站上的嬰兒車的銷售增加了，那么，他基本可以預測奶粉的銷量也會跟上去。再比如，網(wǎng)站上的產(chǎn)品發(fā)揮的作用并不一樣，有的產(chǎn)品是為了賺錢，有的產(chǎn)品是為了促銷，有的產(chǎn)品是為了吸收流量，不同的產(chǎn)品在網(wǎng)站上擺放的位置是不一樣的。 一個商業(yè)敏感的數(shù)據(jù)分析師，是懂得用什么樣的數(shù)據(jù)完成公司的目的。 比如，樂酷天與淘寶競爭，它們重點看的不是買賣量，而是流量：每天有幾新的賣家進來，賣了幾東西。由于此階段競爭_中心的_是人氣，而非實質(zhì)買賣量。假設(shè)新來的賣家進來賣不出東西，只需老賣家的買賣量在增長，即使_后每天的買賣量都增長，也還是有問題。再比如，一家剛踏入市場的B2C公司和曾經(jīng)占領(lǐng)大部分市場的B2C公司，它們的目的不一樣。前者是看流量賺人氣，后者對流量不怎樣看重，而是看重買賣轉(zhuǎn)化率及回頭率。 當下的數(shù)據(jù)分析師多是學統(tǒng)計學出身的，一堆數(shù)據(jù)放在那里，大家都擅長怎樣算回歸、怎樣畫函數(shù)。但是這批學數(shù)學的人才缺乏商業(yè)認識，不知道這些數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)意味著什么，看不見一堆數(shù)據(jù)中彼此的關(guān)系，也_不知道該用什么樣的邏輯分析，也_無法充任老板的眼睛了。前幾天遇到一個老板，他說數(shù)據(jù)分析師每天給他看幾十個零散數(shù)據(jù)。筆者問，是不是數(shù)據(jù)越多越省事。他說筆者一下子_點出他的痛處了，由于請來的數(shù)據(jù)分析_只把數(shù)據(jù)交到他面前，卻沒有把行為數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)系通知他。 一個公司CEO，每天看到幾十個數(shù)據(jù)，什么點擊率、用戶價值等等，他們有肉體來解讀嗎？關(guān)于他們來說，需求知道網(wǎng)站的問題是什么，需求做什么。 融合前后端數(shù)據(jù) 開車時，水溫過高的話，汽車的儀表盤會亮燈提示。同樣，在電子商務(wù)的買賣中，也可以用一些數(shù)據(jù)組成“儀表盤”。所以說，數(shù)據(jù)分析師不是單純做數(shù)學題。一個好的儀表盤，呈現(xiàn)好的和壞的情況時，都會有提示。而數(shù)據(jù)裝配平臺構(gòu)成的“儀表盤”，正是行為數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系。電子商務(wù)的數(shù)據(jù)可分為兩類：前端行為數(shù)據(jù)和后端商業(yè)數(shù)據(jù)。前端行為數(shù)據(jù)指訪問量、閱讀量、點擊流及站內(nèi)搜索等反響用戶行為的數(shù)據(jù)；然后端數(shù)據(jù)更側(cè)重商業(yè)數(shù)據(jù)，比如買賣量、投資報答率，以及全生命周期管理等。 目前有些人關(guān)心前端行為數(shù)據(jù)，也有些人關(guān)心后端商業(yè)數(shù)據(jù)，但是沒有幾家網(wǎng)站把前端行為數(shù)據(jù)和后端商業(yè)數(shù)據(jù)連起來看。大家只單純看某一端數(shù)據(jù)。但是看數(shù)據(jù)看得“走火入魔”的人會明白，每個數(shù)據(jù)，_像散布在黑夜里的星星，它們之間布滿了關(guān)系網(wǎng)，只需悄然按一下其中一個數(shù)據(jù)，_會驅(qū)動另外一個數(shù)據(jù)的變化。 大家都比較關(guān)心網(wǎng)站用戶群，_以此舉例： 某網(wǎng)站發(fā)現(xiàn)前端的注冊量增加了不少，訪問量也上去了，買賣量卻沒有上去。緣由是什么？這是許多網(wǎng)站的通病，每天花費不少肉體想這個問題。往常這個階段，處在互聯(lián)網(wǎng)前端的人只知道點擊量等數(shù)據(jù)，很少問后端的商業(yè)數(shù)據(jù)，如誰不時在重復置辦？誰影響了5%~15%中心用戶群進來買東西？誰在給網(wǎng)站做正/負面?zhèn)鞑?？而操作網(wǎng)站后端買賣環(huán)節(jié)的人只知道賣東西，又很少問到前端數(shù)據(jù)。如一個客戶進入網(wǎng)站平均停留時間是15分鐘還是30分鐘，這對重復置辦用戶有關(guān)系？一個客戶進入網(wǎng)站社區(qū)和沒進入社區(qū)，和買賣量有關(guān)系嗎？ 網(wǎng)站找不到中心用戶群的緣由，很大程度上是沒有把行為數(shù)據(jù)與商業(yè)數(shù)據(jù)中止對接分析。 這種結(jié)果_是，作為網(wǎng)站的決策者，不知道網(wǎng)站中心用戶群的行為特征，也不知道如何增加中心用戶，更不知道從一個用戶進入到網(wǎng)站之后到分開；哪些環(huán)節(jié)是需求疏浚的。